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누군가 세상을 떠난 이후에도, 그 사람의 디지털 흔적은 여전히 온라인에 남아 있는 시대입니다.페이스북에 남겨진 사진, 인스타그램의 스토리, 구글 드라이브에 저장된 문서, 블로그 글과 유튜브 영상까지—우리는 매일 ‘디지털 유산’을 남기며 살아가고 있습니다.그렇다면 이런 정보들은 사망 이후에 어떻게 처리되어야 할까요?유족이 대신 삭제하거나 관리할 수 있을까요? 혹은, 이 데이터를 기념의 수단으로 남길 수 있을까요?이러한 질문에 대해 고민하고 실질적인 해결책을 제공하는 새로운 직업이 등장하고 있습니다.바로 **‘디지털 묘지 관리자(Digital Legacy Manager)’**입니다.디지털 묘지 관리자란 어떤 직업인가요?디지털 묘지 관리자는 사망자의 온라인 흔적을 정리하고, 필요에 따라 이를 추모 콘텐츠로 재..

인공지능(AI)은 인간처럼 말하고, 듣고, 판단하고, 행동하는 기술로 빠르게 진화하고 있습니다. 그런데 여러분은 알고 계셨나요? AI가 스스로 학습하는 것이 아니라, 누군가가 가르쳐야 한다는 사실을요. 바로 그 중요한 역할을 수행하는 직업이 **AI 트레이너(AI Trainer)**입니다.요즘 챗봇, 음성 인식 비서, 이미지 분석 시스템 등 다양한 AI 서비스들이 우리 일상에 자연스럽게 녹아들고 있는데요. 이 모든 기술 뒤에는 AI가 제대로 이해하고 반응할 수 있도록 ‘정확한 데이터를 가르쳐주는 사람’, 즉 AI 트레이너의 노력이 숨어 있습니다.AI 트레이너는 어떤 일을 하나요? AI 트레이너는 인공지능 시스템이 학습할 수 있도록 정확하고 체계적인 데이터를 수집, 분류, 가공하는 작업을 맡는 전문가입니다..

로봇이 인간 사회에서 실질적인 역할을 수행하는 시대가 빠르게 다가오고 있습니다. 산업 현장은 물론 가정, 병원, 교육, 군사, 돌봄 서비스에 이르기까지 지능형 로봇의 활용 영역은 점점 넓어지고 있으며, 로봇과 인간이 함께 살아가는 사회는 더 이상 공상과학 이야기가 아닙니다.이처럼 로봇이 인간 사회의 일부로 들어오면서, 이제 기술적 완성도뿐만 아니라 “로봇이 어떻게 행동해야 하는가”, **“로봇이 인간의 권리를 침해하지 않도록 어떻게 설계해야 하는가”**와 같은 윤리적 고민도 함께 커지고 있습니다. 이러한 문제를 고민하고 실제로 기준과 가이드라인을 만들어가는 사람이 바로 **‘로봇 윤리 개발자(Robot Ethics Developer)’**입니다.로봇 윤리 개발자는 어떤 일을 하나요?로봇 윤리 개발자는 로..